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[#1] SusHi Tech Tokyo 2026 開幕 自動駕駛戰場轉向「軟件」  五十鈴汽車有限公司 (Isuzu) 高級執行官 佐藤博 (左）；Applied Intuition, Inc. 聯合創始人兼首席執行官 Kasar Younis (中）；以及日產汽車有限公司 (Nissan) 杉本和真 (右） 在東京 Big Sight 舉行的 SusHi Tech Tokyo 2026，聚焦自動駕駛與 AI 發展方向。來自 Nissan、Isuzu 及 Applied Intuition 的高層一致指出：自動駕駛的核心競爭，已由硬件（感測器、晶片）轉向「軟件與AI」。 這標誌汽車產業正式進入 SDV（Software-Defined Vehicle，軟件定義汽車）時代。 Nissan：AI 技術已齊備 2027 年量產＋Robotaxi 佈局 Nissan 表示，自動駕駛關鍵技術其實已經成熟，AI 的出現更改變了傳統「逐步進化」的研發節奏。 Nissan 目標於 2027 年推出可於市區行駛的自動駕駛車，同時推進 Robotaxi 計劃。 更重要的是 —— 現時 L2 輔助駕駛與無人 Robotaxi，已可共用同一套 AI、控制器與軟件架構。 未來競爭關鍵不再是技術有無，而是能否「安全、可靠地商品化」。 Isuzu：自動駕駛是物流生死線 2027 年推 Level 4 Isuzu 則從更現實角度切入：到 2030 年，日本可能有超過 30% 的貨物將無法運送。因此自動駕駛對商用車而言，不是選項，而是「基礎設施」。 Isuzu 計劃於 2027 年實現大型卡車與巴士 Level 4 自動駕駛，並強調： * SDV 可透過 OTA 按客戶需求優化車輛 * 物流效率可透過數據持續提升 同時指出，單一自動駕駛車無法解決問題，必須重構整個物流系統（幹線＋倉儲＋最後一公里）。 Applied Intuition：AI 將成國家競爭力 日本不能做「用家」 Applied Intuition 提出更宏觀觀點：自動駕駛背後的「Physical AI」將成為國家級戰略資產。 未來全球能建立完整自動駕駛平台的企業，可能只剩約 20 家。 若缺乏 GPU 算力、數據中心 及 AI 工程人才，國家將淪為「技術消費者」，如過去依賴 Google 或 Uber 一樣。因此建議日本企業：必須把「AI 內製能力」列為最高優先級（Level 0）。 AI 帶來開發模式革命 100% 驗證不再可能 傳統汽車開發講求「100% 測試與驗證」，但 AI 改變一切。 Nissan 指出： * 自動駕駛情境無法完全預測 * AI行為存在不確定性 * 傳統實車測試已不足 未來必須： * 結合雲端模擬＋持續學習系統 * 建立長期「可信AI」機制 這將是整個汽車產業最深層的轉型。 重點 * 自動駕駛競爭已由硬件轉向 AI 與軟件 * Nissan 目標 2027 年量產自動駕駛＋Robotaxi * L2 與無人車已可共用同一 AI 架構 * Isuzu 視自動駕駛為解決物流危機關鍵 * 商用車需整體物流系統重構，而非單車進化 * Applied Intuition 警告 AI 將成國家級競爭力 * 全球自動駕駛平台未來或只剩約 20 家 * AI 令「100% 驗證」不再可能，開發模式需重建 * 日本需加速 AI 內製與人才培養 Source: https://car.watch.impress.co.jp/docs/news/2105211.html 最後修改時間: 2026-04-29 20:47:32 |
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2026-04-29 20:44 | |
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